WaveNets：非线性周期性波流场重构的物理信息神经网络方法

本文介绍近期团队在《Engineering with computers》期刊上发表的一篇论文，提出了一种的物理信息神经网络模型（命名为WaveNets），可在仅有少量测量数据条件下对非线性周期水波中的旋转流场进行全域重构。更多详细内容参见团队公众号相关推文.